Speech-to-Text
Alimentato dalle tecnologie AI di SnatchBot, converte con precisione dialoghi in testo.
Crea esperienze di conversazione naturali e ricche offrendo agli utenti nuovi modi per interagire con il tuo prodotto realizzando interfacce di conversazione vocale e di testo coinvolgenti offerte da SnatchBot AI. Puoi connetterti con i tuoi utenti sul tuo sito web, app per dispositivi mobili, Facebook Messenger, WhatsApp e altre popolari piattaforme e dispositivi.
Offerto dal machine learning di SnatchBot
SnatchBot incorpora abilità di apprendimento automatico brevettate come Speech-to-Text, Text-to-Speech and Riconoscimento Vocale Automatico. La più avanzata rete neurale di algoritmi deep-learning vengono applicati ai file audio per il riconoscimento del linguaggio con un'impareggiabile precisione. La precisione si affina sempre più col tempo, di pari passo con il miglioramento della tecnologia interna di SnatchBot per il riconoscimento del linguaggio.
Con la tecnologia Speech-to-Text puoi:
Trascrivi i tuoi contenuti con didascalie accurate
Fornisci un'esperienza utente dei prodotti migliore grazie ai comandi vocali
Ottieni indicazioni dalle interazioni dei clienti per migliorare il tuo servizio
Prova la tecnologia Speech-to-Text di SnatchBot in azione
Usa il microfono per registrare un audio. Per un risultato migliore, usa i moduli broadcast per l'ingresso microfono.
Carica audio preregistrato (solo .mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus).
Riproduci uno dei file audio d'esempio.
Converti le tue parole in testo all'istante
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La tecnologia STT di SnatchBot riconosce più di 120 lingue
Il riconoscimento vocale può supportare la tua base di utenti globale, riconoscendo più di 120 lingue e varianti. Alcune lingue sono supportate e ottimizzate per ulteriori tipologie di audio: chiamate telefoniche e video migliorati.
Identifica automaticamente il linguaggio parlato
Usando la propria tecnologia aziendale SnatchBot, Speech-to-Text, puoi indentificare la lingua parlata nell'enunciato (fino a quattro lingue). Questo può essere usato per la ricerca vocale (ad esempio, "Quali sono le previsioni meteo per New York nei prossimi due giorni?") e disporre casi d'uso (ad esempio, "Attiva il condizionatore in macchina tra 5 minuti.")
Riporta la trascrizione in tempo reale di audio in forma sia abbreviata che lunga
Il riconoscimento vocale può riprodurre risultati di testo, restituendo il testo immediatamente quando viene riconosciuto dall'audio in riproduzione e dall'utente che parla. In alternativa, il riconoscimento vocale può restituire del testo dall'audio archiviato in un file. È in grado di analizzare audio di breve o lunga durata.
Trascrive automaticamente nomi propri e formatta specificatamente il contesto
Il riconoscimento vocale è adattato per lavorare bene con il linguaggio della vita reale e trascrive accuratamente i nomi propri (ad es. nomi, luoghi= e formatta in modo appropriato la lingua (ad es. date, numeri di telefono).
Caratteristiche
Riconoscimento vocale automatico
Il riconoscimento vocale automatico (ASR) offerto dalla rete neurale deep learning per potenziare le tue applicazioni come la ricerca vocale o la trascrizione vocale.
Streaming in tempo reale o supporto audio preregistrato
L'audio in ingresso può essere trasmesso tramite il microfono dell'applicazione o inviato come file audio preregistrato.
Robustezza rumore
Gestisce l'audio rumoroso da molti senza richiedere un'ulteriore cancellazione del rumore.
Riconoscimento Multicanalità
Con la sua omnicanalità, la piattaforma SnatchBot ti offre la sua tecnologia Speech-to-Text, supportando più di 15 app di messaggistica istantanea, da WhatsApp a Telegram e Facebook Messenger, per nominarne alcune.